.gitignore

@@ -6,3 +6,4 @@ __pycache__/
 *.so
 *.e
 public/
+archive/

.gitlab-ci.yml

 pages:
   tags:
-    - pages, docker
-  image: boileaum/debian-jupyter
+    - docker-exec
+    - tp-gitlab-ci
+  image: jupyter/minimal-notebook
   script:
     - mkdir public
-    - ./make_slides.sh
+    - ./scripts/make_slides.sh
+    - ./scripts/make_archive.sh
   artifacts:
     paths:
       - public
   only:
-    - pages
+    - master
 

LICENSE

+https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
\ No newline at end of file

README.md

 # TP GitLab CI
 
-Le contenu de cette session pratique est publié sur cette [page](https://boileau.pages.math.unistra.fr/tp-gitlab-ci/).
+Le contenu de cette session pratique est publié sur cette [page](https://xstra-dev.pages.unistra.fr/tp-gitlab-ci/).
 
 ### Execution du notebook jupyter
 

docker/Dockerfile-pythran

-FROM python:3
-MAINTAINER Matthieu Boileau <matthieu.boileau@math.unistra.fr>
-
-COPY requirements.txt ./
-RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
-
-RUN apt-get update --fix-missing && \
-      apt-get install -y \
-      vim
-
-RUN apt-get clean && \
-rm -rf /var/lib/apt/lists/* /tmp/* /var/tmp/*
-
-RUN useradd -m -s /bin/bash  euler
-ENV HOME /home/euler
-RUN chown -R euler:euler /home/euler
-USER euler
-WORKDIR $HOME
-
-CMD /bin/bash
-

docker/Dockerfile-rosen

-FROM boileaum/pythran:latest
-MAINTAINER Matthieu Boileau <matthieu.boileau@math.unistra.fr>
-
-ENV HOME /home/euler
-ADD . $HOME/rosen
-USER root
-RUN chown -R euler:euler /home/euler
-WORKDIR $HOME/rosen
-USER euler
-
-RUN make clean && make
-
-CMD /bin/bash
-

docker/docker-compose.yml

-version: '2'
-
-services:
-  env:
-    build:
-      context: ../
-      dockerfile: docker/Dockerfile-pythran
-    image: boileaum/pythran:latest
-
-  user:
-    build:
-      context: ../
-      dockerfile: docker/Dockerfile-rosen
-    image: boileaum/rosen:latest
-    depends_on:
-      - env
-

helloworld.c

-#include <stdio.h>
-
-int main(void)
-{
-      printf("hello, world\n");
-          return 0;
-}

index.ipynb

 %% Cell type:markdown id: tags:
 
 ### Journée X/Stra-Dev Intégration continue
 
 21 novembre 2017
 
 ---
 
 # L'intégration continue avec GitLab
 
-![image.png](tanuki.png)
+![image.png](images/tanuki.png)
 
 ## *Session pratique*
 
-- [Notebook](http://nbviewer.jupyter.org/urls/boileau.pages.math.unistra.fr/tp-gitlab-ci/tp-gitlab-ci.ipynb)
-- [Slideshow](https://boileau.pages.math.unistra.fr/tp-gitlab-ci/tp-gitlab-ci.slides.html)
-- [Sources](https://git.unistra.fr/m.boileau/tp-gitlab-ci)
+Le support de cette session est disponible en version :
+
+- **notebook Jupyter** exécutable :
+    - soit sous forme d'[archive](https://xstra-dev.pages.unistra.fr/tp-gitlab-ci/archive.tar.gz) téléchargeable
+    - soit sous forme de [dépôt git](https://git.unistra.fr/xstra-dev/tp-gitlab-ci) clonable
+- [html](http://nbviewer.jupyter.org/urls/xstra-dev.pages.unistra.fr/tp-gitlab-ci/tp-gitlab-ci.ipynb) statique
+- [diaporama](https://xstra-dev.pages.unistra.fr/tp-gitlab-ci/tp-gitlab-ci.slides.html) statique
+
+
+> **Pour exécuter le notebook jupyter**
+>
+> - Télécharger l'[archive](https://xstra-dev.pages.unistra.fr/tp-gitlab-ci/archive.tar.gz) ou cloner le [dépôt](https://git.unistra.fr/xstra-dev/tp-gitlab-ci)
+>
+> - [Installer Anaconda](https://www.anaconda.com/download) pour obtenir `jupyter-notebook`
+> - Ajouter le support du noyau bash :
+>
+> ```bash
+> pip install bash_kernel
+> python -m bash_kernel.install
+> ```
+>
+> - Lancer le notebook :
+>
+> ```bash
+> jupyter notebook tp-gitlab-ci.ipynb
+> ```
+
 ---
 
 Matthieu Boileau - <matthieu.boileau@math.unistra.fr>
 
 *Contenu sous licence [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0)*

makefile

-.PHONY: clean pythran
-
-all: C pythran
-
-C:
-	  gcc helloworld.c -o helloworld.e
-
-pythran:
-	  pythran rosenbrock.py -o rosenbrock_pythran.so
-
-clean:
-	  rm -rf *.o *.e *.so *.pyf *.pyc __pycache__
-

postBuild

+python -m bash_kernel.install

requirements.txt

+bash_kernel
 colorlog
 numpy
 pytest

rosenbrock.py

-# -*- coding: utf-8 -*-
-#runas import numpy as np; r = np.arange(0.,10., .01); rosen(r)
-#bench import numpy as np; r = np.arange(50000000); rosen(r)
-#pythran export rosen(int[])
-#pythran export rosen(float[])
-
-import numpy as np
-
-
-def rosen(x):
-    t0 = 100 * (x[1:] - x[:-1] ** 2) ** 2
-    t1 = (1 - x[:-1]) ** 2
-    return np.sum(t0 + t1)