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Nous avons choisi d'utiliser le langage Java car il est plus adapté à notre organisation.
Analyse de performance de deux structures, faisant la même chose, mais fonctionnant différemment.
Deux paramètres au démarrage :
- Valeur que l'on veut trouver dans chaque tableau
- Nombre de valeurs dans chaque tableau :
- Chaque tableau génère x nombres aléatoires. De plus, nous indiquons le nombre que l'on veut trouver, qui doit être trouvé dans chaque tableau. Ainsi, le code nous renverra l’indice qui correspond à l’endroit où la valeur voulue se trouve dans le tableau et nous aurons un résultat correspondant à l'indice de la valeur trouvée dans chaque tableau
Contrainte : il faut de l’abstraction, et au moins un tableau ET une liste chaînée (Maillons)
- Analyser la différence de performance sur des opérations simples dans chaque structure (Inserer, Supprimer)
### Organisation objet
Description de l'organisation des classes et interfaces, ou diagramme de classes.
### Application
[code source de l'application](chemin)
```
Description de l'application et des arguments
```
### Environnement de test
Description de la plateforme de test
```
Extrait pertinent de /proc/cpuinfo
```
### Description de la démarche systématique
Description de la démarche systématique et de l'espace d'exploration pour chaque paramètres.
```
Suite des commandes, ou script, à exécuter pour produire les données.
```
## Résultats préalables
La mémoire se comporte exactement pareil sur les 4 versions.
Les temps d'exécutions dépendent essentiellement de l'affichage des valeurs du tableau.
La version 2 de recherche semble un peu plus rapide.
### Discussion des résultats préalables
Explications précises et succinctes sur ce que les limites des résultats
préalables et ce qu'ils ne permettent pas de vérifier.
## Etude approfondie
### Hypothèse
Expression précise et succincte d'une hypothèse.
### Protocole expérimental de vérification de l'hypothèse
- Temps d'exécution des deux programmes (et leur différence)
- Types de recherche de chaque programme (une standard et une recherche dichotomique)
- Comment le “Random” influe sur la performance des structures
- Comment améliorer la performance des deux structures
- Déterminer la classe de compléxité des structures