From c10a0b1892255df6221d6c0b5f84f1bbf5dba298 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: MAZZARELLA ENZO <enzo.mazzarella@etu.unistra.fr>
Date: Tue, 23 Mar 2021 15:06:42 +0000
Subject: [PATCH] Delete .Rhistory

---
 .Rhistory | 132 ------------------------------------------------------
 1 file changed, 132 deletions(-)
 delete mode 100644 .Rhistory

diff --git a/.Rhistory b/.Rhistory
deleted file mode 100644
index 05c3e46..0000000
--- a/.Rhistory
+++ /dev/null
@@ -1,132 +0,0 @@
-load("E:\\Documents\\IUT - Semestre 4\\Module - P4a - Performance\\P4a\\.RData")
-perfArray
-GraphArray <- ggplot(perfArray, aes(x=Taille, y=CPU, color="red")) + geom_point()
-library(ggplot2)
-GraphArray <- ggplot(perfArray, aes(x=Taille, y=CPU, color="red")) + geom_point()
-GraphArray
-perfTableau
-GraphTableau <- ggplot(perfTableau, aes(x=Taille, y=CPU, color="blue")) + geom_point()
-GraphTableau
-GraphTableau
-GraphTableau <- ggplot(perfTableau, aes(x=Taille, y=CPU, color="green")) + geom_point()
-GraphTableau
-GraphTableau <- ggplot(perfTableau, aes(x=Taille, y=CPU, color='green')) + geom_point()
-GraphTableau
-GraphArray
-GraphTableau <- ggplot(perfTableau, aes(x=Taille, y=CPU, color='green')) + geom_point(color="green")
-GraphTableau
-GraphArray <- ggplot(perfArray, aes(x=Taille, y=CPU, color="red")) + geom_point(color="red")
-GraphArray
-perfLinked
-GraphLinked = ggplot(perfLinked, aes(x=Taille, y=CPU, color="blue")) + geom_point(color="blue")
-GraphLinked
-GraphPerfInitializing <- rbind(GraphArray, GraphTableau, GraphLinked)
-GraphPerfInitializing
-GraphPerf <- ggplot(GraphPerfInitializing, aes(x=Taille, y=CPU)) + geom_point()
-ggplot(GraphPerfInitializing, aes(x=Taille, y=CPU)) + geom_point()
-GraphTableau
-test<- rbind(perfArray, perfTableau, perfLinked)
-GraphTest <- ggplot(test, aes(x=Taille, y=CPU)) + geom_point()
-GraphTest
-ggplot(perfArray, aes(x=Taille, y=CPU)) + geom_point() + geom_smooth(fill="blue", colour="darkblue", size=1)
-warnings()
-save.image("E:\\Documents\\IUT - Semestre 4\\Module - P4a - Performance\\P4a\\.RData")
-q()
-load("E:\\Documents\\IUT - Semestre 4\\Module - P4a - Performance\\P4a\\.RData")
-perfArray
-Array
-graphArray
-arrayGraph
-GraphArray
-GraphArray <- ggplot(perfArray, aes(x=Taille, y=CPU, color="red")) + geom_point(color="red") + geom_smooth()
-library(ggplot2)
-GraphArray <- ggplot(perfArray, aes(x=Taille, y=CPU, color="red")) + geom_point(color="red") + geom_smooth()
-GraphArray <- ggplot(perfArray, aes(x=Taille, y=CPU, color="red")) + geom_point(color="red") + geom_smooth()
-GraphArray
-warnings()
-q()
-perf <- read.csv2("perf.csv", sep="\t", dec=".")
-perfTableau <- read.csv2("perfTableau.csv", sep="\t", dec=".")
-perfTableau <- read.csv2("perfTableau.csv", sep="\t", dec=".")
-perfArray <- read.csv2("perfArray.csv", sep="\t", dec=".")
-perfLinked <- read.csv2("perfLinked.csv", sep="\t", dec=".")
-graphTableau <- ggplot(perfTableau, aes(x=Taille,y=CPU,label="Performance Add Tableau")) + geom_smooth(color=blue")
-)
-"
-graphTableau <- ggplot(perfTableau, aes(x=Taille,y=CPU,label="Performance Add Tableau")) + geom_smooth(color="blue")
-library(ggplot2)
-graphTableau <- ggplot(perfTableau, aes(x=Taille,y=CPU,label="Performance Add Tableau")) + geom_smooth(color="blue")
-graphTableau
-graphTableau <- ggplot(perfTableau, aes(x=Taille,y=CPU,label="Performance Add Tableau")) + geom_smooth(color="blue") + ggtitle("Evaluation du temps d'éxécution de Add sur un tableau")
-graphTableau <- ggplot(perfTableau, aes(x=Taille,y=CPU,colour="Performance Add Tableau")) + geom_smooth(color="blue") + ggtitle("Evaluation du temps d'éxécution de Add sur un tableau")
-graphTableau
-graphTableau <- ggplot(perfTableau, aes(x=Taille,y=CPU,colour=Performance Add Tableau)) + geom_smooth(color="blue") + ggtitle("Evaluation du temps d'éxécution de Add sur un tableau")
-graphTableau <- ggplot(perfTableau, aes(x=Taille,y=CPU,color="Performance Add Tableau")) + geom_smooth(color="blue") + ggtitle("Evaluation du temps d'éxécution de Add sur un tableau")
-graphTableau
-graphTableau <- ggplot(perfTableau, aes(x=Taille,y=CPU,color="red")) + geom_smooth(color="blue") + ggtitle("Evaluation du temps d'éxécution de Add sur un tableau")
-graphTableau
-graphTableau <- ggplot(perfTableau, aes(x=Taille,y=CPU,color=red)) + geom_smooth(color="blue") + ggtitle("Evaluation du temps d'éxécution de Add sur un tableau")
-graphTableau
-graphTableau <- ggplot(perfTableau, aes(x=Taille,y=CPU,color=time)) + geom_smooth(color="blue") + ggtitle("Evaluation du temps d'éxécution de Add sur un tableau")
-graphTableau
-graphTableau
-graphTableau <- ggplot(perfTableau, aes(x=Taille,y=CPU,color=CPU)) + geom_smooth(color="blue") + ggtitle("Evaluation du temps d'éxécution de Add sur un tableau")
-graphTableau
-graphArray <- ggplot(perfArray, aes(x=Taille,y=CPU,color=CPU)) + geom_smooth(color="red") + ggtitle("Evaluation du temps d'éxécution de Add sur une Array")
-graphArray
-graphLinked <- ggplot(perfLinked, aes(x=Taille,y=CPU,color=CPU)) + geom_smooth(color="green") + ggtitle("Evaluation du temps d'éxécution de Add sur une LinkedList")
-graphLinked
-graph <- ggarrange(graphTableau, graphArray, graphLinked, Labels=c("Tableau","Array","Linked"), ncol=2, nrow=2)
-library(ggpubr)
-install.package(ggpubr)
-instal.package(ggpubr)
-local({pkg <- select.list(sort(.packages(all.available = TRUE)),graphics=TRUE)
-if(nchar(pkg)) library(pkg, character.only=TRUE)})
-instal.packages(ggpubr)
-install.packages(ggpubr)
-if(!require(devtools)) install.packages("devtools")
-devtools::install_github("kassambara/ggpubr")
-devtools::install_github("kassambara/ggpubr")
-install.packages(ggpubr)
-local({pkg <- select.list(sort(.packages(all.available = TRUE)),graphics=TRUE)
-if(nchar(pkg)) library(pkg, character.only=TRUE)})
-library(devtools)
-library("devtools")
-library("devtools")
-local({pkg <- select.list(sort(.packages(all.available = TRUE)),graphics=TRUE)
-if(nchar(pkg)) library(pkg, character.only=TRUE)})
-local({pkg <- select.list(sort(.packages(all.available = TRUE)),graphics=TRUE)
-if(nchar(pkg)) library(pkg, character.only=TRUE)})
-print(perfArray)
-print(graphArray)
-print(graphLinked)
-using pushViewport()
-pushViewport(viewport(layout = grid.layout(2,2)))
-if(!require(devtools)) install.packages("devtools")
-devtools::install_github("kassambara/ggpubr")
-devtools::install_github("kassambara/ggpubr")
-install.packages("ggpubr")
-libraryr(ggpubr)
-library(ggpubr)
-graph <- ggarrange(graphTableau, graphArray, graphLinked, Labels=c("Tableau","Array","Linked"), ncol=2, nrow=2)
-graph
-save.image("E:\\Documents\\IUT - Semestre 4\\Module - P4a - Performance\\P4a\\.RData")
-perf <- read.csv2("perf.csv", sep="\t", dec=".")
-perf
-perf <- read.csv2("perf.csv", sep="\t", dec=".")
-perf
-ggplot(perf,aes(y = CPU, x = Taille, colour = Structure, shape =Structure))
-ggplot(perf,aes(y = CPU, x = Taille, colour = Structure, shape =Structure)) + geom_point() + geom_smooth()
-ggplot(perf,aes(y = CPU, x = Taille, colour = Structure, shape =Structure)) + geom_point() + geom_smooth() + ggtitle("Evaluation de la performance CPU de la méthode ADD en fonction de la taille")
-perfAdd <- read.csv2("perf.csv", sep="\t", dec=".")
-GraphAdd <- ggplot(perfAdd,aes(y = CPU, x = Taille, colour = Structure, shape =Structure)) + geom_point() + geom_smooth() + ggtitle("Evaluation de la performance CPU de la méthode ADD en fonction de la taille")
-GraphAdd
-GraphAddCPU <- ggplot(perfAdd,aes(y = CPU, x = Taille, colour = Structure, shape =Structure)) + geom_point() + geom_smooth() + ggtitle("Evaluation de la performance CPU de la méthode ADD en fonction de la taille")
-GraphAddMemoire <- ggplot(perfAdd,aes(y = CPU, x = Taille, colour = Structure, shape =Structure)) + geom_point() + geom_smooth() + ggtitle("Evaluation de la performance mémoire de la méthode ADD en fonction de la taille")
-GraphAddMemoire
-GraphAddMemoire <- ggplot(perfAdd,aes(y = Memoire, x = Taille, colour = Structure, shape =Structure)) + geom_point() + geom_smooth() + ggtitle("Evaluation de la performance mémoire de la méthode ADD en fonction de la taille")
-GraphAddMemoire
-GraphAddMemoire <- ggplot(perfAdd,aes(y = Mem, x = Taille, colour = Structure, shape =Structure)) + geom_point() + geom_smooth() + ggtitle("Evaluation de la performance mémoire de la méthode ADD en fonction de la taille")
-GraphAddMemoire
-save.image("E:\\Documents\\IUT - Semestre 4\\Module - P4a - Performance\\P4a\\.RData")
-q()
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